심리학에서는 수많은 치료법에 대해 읽게 됩니다. 서로 다른 이론가들이 인간 본성을 다르게 바라보고 종종 다소 모순되는 서로 다른 이론적 접근 방식을 생각해냈다는 사실은 정말 놀랍습니다.

그러나 모든 이론에 담긴 진실의 핵심을 부인할 수는 없습니다. . 모든 치료법은 다르지만 공통점이 있습니다. 모두 사람들의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 그들은 모두 사람들이 삶의 문제를 해결하는 데 도움이 되는 문제 해결 전략을 갖추도록 하는 것을 목표로 합니다.

문제 해결은 실제로 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 평생 동안 우리는 끊임없이 이런저런 문제를 해결하려고 노력합니다. 우리가 할 수 없을 때 모든 종류의 심리적 문제가 발생합니다. 문제 해결을 잘하는 것은 근본적인 삶의 기술입니다.

문제 해결 단계

문제 해결이란 문제가 존재하는 초기 상태(A)에서 최종 또는 문제가 더 이상 존재하지 않는 목표 상태(B).

A에서 B로 이동하려면 연산자라는 몇 가지 작업을 수행해야 합니다. 올바른 연산자를 사용하면 A에서 B로 이동할 수 있습니다. 따라서 문제 해결 단계는 다음과 같습니다.

1. 초기 상태
2. 운영자
3. 목표 상태

문제 자체는 잘 정의되거나 잘못 정의될 수 있습니다. 잘 정의된 문제는 현재 위치(A), 가고 싶은 곳(B), 거기에 도달하기 위해 해야 할 일을 명확하게 볼 수 있는 문제입니다.(올바른 운영자 참여).

예를 들어, 배고프고 먹고 싶은 것은 많은 사람들에게 단순한 문제일지라도 문제로 볼 수 있습니다. 초기 상태는 배고픔(A)이고 최종 상태는 만족 또는 배고픔 없음(B)입니다. 부엌에 가서 먹을 것을 찾는 것은 올바른 연산자를 사용하는 것입니다.

반면에, 잘못 정의되거나 복잡한 문제는 세 가지 문제 해결 단계 중 하나 이상이 명확하지 않은 문제입니다. 예를 들어, 귀하의 목표가 세계 평화를 가져오는 것이라면 정확히 무엇을 하려는 것입니까?

잘 정의된 문제는 반쯤 해결된 문제라는 말이 맞습니다. 잘못 정의된 문제에 직면할 때마다 가장 먼저 해야 할 일은 세 단계 모두에 대해 명확히 하는 것입니다.

종종 사람들은 자신이 있는 곳(A)과 원하는 곳(B)에 대해 적절한 아이디어를 갖게 됩니다. 일반적으로 문제가 되는 것은 올바른 운영자를 찾는 것입니다.

문제 해결의 초기 이론

사람들이 처음으로 문제를 해결하려고 시도할 때, 즉 처음으로 운영자를 고용할 때 종종 문제 해결의 초기 이론. 복잡한 문제에 대한 도전 극복에 대한 내 기사에서 언급했듯이 이 초기 이론은 종종 잘못된 것입니다.

하지만 당시에는 일반적으로 개인이 문제에 대해 수집할 수 있는 최상의 정보의 결과입니다. 이 초기 이론이 실패하면 문제 해결자는 더 많은 데이터를 얻고이론. 결국 그는 실제 이론, 즉 작동하는 이론을 찾습니다. 이것은 마침내 그가 A에서 B로 이동하기 위해 올바른 운영자를 참여시킬 수 있게 합니다.

문제 해결 전략

이는 문제 해결사가 A에서 B로 이동하려고 시도하는 운영자입니다. 문제 해결 전략이지만 주요 전략은 다음과 같습니다.

1. 알고리즘
2. 휴리스틱스
3. 시행착오
4. 통찰력

1. 알고리즘

문제를 해결하거나 목표에 도달하기 위해 단계별 절차를 따를 때 알고리즘을 사용하는 것입니다. 단계를 정확히 따르면 솔루션을 찾을 수 있습니다. 이 전략의 단점은 큰 문제의 경우 번거롭고 시간이 오래 걸릴 수 있다는 것입니다.

200페이지 분량의 책을 건네주고 100페이지에 쓰여진 내용을 읽어달라고 부탁한다고 가정해 보겠습니다. 1페이지부터 시작하여 페이지를 계속 넘기면 결국 100페이지에 도달하게 됩니다. 의심의 여지가 없습니다. 그러나 그 과정은 시간이 많이 걸립니다. 그래서 대신 휴리스틱을 사용합니다.

2. 휴리스틱스

휴리스틱스는 사람들이 문제를 단순화하기 위해 사용하는 경험 법칙입니다. 그들은 종종 과거 경험의 기억을 기반으로 합니다. 문제를 해결하는 데 필요한 단계 수를 줄이지만 항상 솔루션을 보장하지는 않습니다. 휴리스틱이 작동하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

100페이지가 책의 중간에 있다는 것을 알고 계실 것입니다. 1페이지부터 시작하는 대신중간에 책. 물론 100페이지에 도달하지 못할 수도 있지만 몇 번만 시도하면 정말 가까워질 수 있습니다.

예를 들어 90페이지를 열면 알고리즘에 따라 90에서 100으로 이동할 수 있습니다. 따라서, 휴리스틱과 알고리즘을 조합하여 문제를 해결할 수 있습니다. 실생활에서 우리는 종종 이와 같은 문제를 해결합니다.

경찰이 수사에서 용의자를 찾을 때 유사하게 문제를 좁히려고 합니다. 용의자의 키가 6피트라는 것을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그 키를 가진 수천 명의 사람들이 있을 수 있기 때문입니다.

용의자의 키가 6피트이고, 남성이며, 안경을 쓰고, 가늘어진 금발 머리를 가지고 있다는 것을 아는 것 문제가 심각합니다.

3. 시행 착오

문제를 풀기 위한 초기 이론이 있으면 그것을 시도합니다. 실패하면 이론을 수정하거나 변경하고 다시 시도합니다. 시행착오를 거쳐 문제를 해결하는 과정입니다. 행동 및 인지적 시행착오가 함께 진행되는 경우가 많지만 많은 문제의 경우 어쩔 수 없이 생각해야 할 때까지 행동적 시행착오부터 시작합니다.

당신이 미로에 있고 당신의 출구. 많은 생각을 하지 않고 하나의 경로를 시도했지만 아무데도 연결되지 않는다는 것을 알게 됩니다. 그런 다음 다른 경로를 시도하고 다시 실패합니다. 시련에 대해 생각하지 않기 때문에 이것은 행동 시행 착오입니다. 무엇이 붙는지 보기 위해 벽에 물건을 던지는 것뿐입니다.

이이상적인 전략은 아니지만 약간의 시도 없이는 문제에 대한 정보를 얻을 수 없는 상황에서 유용할 수 있습니다.

그런 다음 문제에 대한 정보가 충분하면 해당 정보를 해결책을 찾는 마음. 이것은 인지적 시행착오 또는 분석적 사고입니다. 행동적 시행착오에는 많은 시간이 소요될 수 있으므로 인지적 시행착오를 최대한 활용하는 것이 좋습니다. 나무를 베기 전에 도끼를 날카롭게 갈아야 합니다.

4. 통찰력

복잡한 문제를 해결할 때 사람들은 작동하지 않는 여러 연산자를 시도한 후 좌절합니다. 그들은 문제를 포기하고 일상적인 활동을 계속합니다. 갑자기 그들은 이제 문제를 해결할 수 있다고 확신하게 만드는 통찰력을 갖게 됩니다.

나는 통찰력의 기본 메커니즘에 대한 전체 기사를 작성했습니다. 요컨대, 문제에서 한 걸음 물러나면 새로운 관점에서 사물을 보는 데 도움이 됩니다. 이전에는 사용할 수 없었던 연결을 사용합니다.

작업할 퍼즐 조각이 더 많아지고 A에서 B로 가는 경로를 찾을 확률이 높아집니다. 즉, 작동하는 연산자를 찾을 수 있습니다.

파일럿 문제 해결

어떤 문제 해결 전략을 사용하든 무엇이 효과가 있는지 찾는 것이 전부입니다. 실제 이론은 어떤 연산자가 A에서 B로 이동할 것인지 알려줍니다. 복잡한 문제는 그렇지 않습니다.단지 복잡하기 때문에 실제 이론을 쉽게 밝힐 수 있습니다.

따라서 복잡한 문제를 해결하는 첫 번째 단계는 달성하려는 목표에 대해 최대한 명확해지는 것입니다. 즉, 최대한 많은 정보를 수집하는 것입니다. 문제에 대해.

이것은 초기 이론을 공식화하기에 충분한 원재료를 제공합니다. 우리는 초기 이론이 가능한 한 실제 이론에 가깝기를 원합니다. 이렇게 하면 시간과 리소스가 절약됩니다.

복잡한 문제를 해결하려면 많은 리소스를 투자해야 합니다. 따라서 가능하면 초기 이론을 검증하는 것이 좋습니다. 저는 이것을 문제 해결 파일럿이라고 부릅니다.

기업은 제품 제작에 투자하기 전에 대상 고객이 제품을 수용할 수 있도록 소규모의 잠재 고객에게 무료 버전을 배포하는 경우가 있습니다.

TV 프로그램 시리즈를 만들기 전에 TV 프로그램 제작자는 프로그램이 성공할 수 있는지 알아보기 위해 파일럿 에피소드를 공개하는 경우가 많습니다.

대규모 연구를 수행하기 전에 연구원은 파일럿 연구를 수행하여 작은 샘플을 조사합니다. 연구를 수행할 가치가 있는지 결정하기 위해 모집단.

앞으로 직면할 수 있는 복잡한 문제를 해결하기 위해 동일한 '물 테스트' 접근 방식을 적용해야 합니다. 당신의 문제는 많은 자원을 투자할 가치가 있습니까? 경영에서 우리는 투자수익률(ROI)에 대해 끊임없이 배웁니다. ROI는 투자를 정당화해야 합니다.

만약대답은 '예'입니다. 계속해서 광범위한 연구를 기반으로 초기 이론을 공식화하십시오. 초기 이론을 검증하는 방법을 찾으십시오. 특히 해결하는 데 오랜 시간이 걸리는 복잡한 문제의 경우 올바른 방향으로 가고 있다는 확신이 필요합니다.

인과적 사고의 올바른 이해

문제 해결은 인과적 사고의 올바른 이해로 귀결됩니다. 솔루션을 찾는 것은 작동하는 것을 찾는 것, 즉 A에서 B로 이동하는 연산자를 찾는 것입니다. 성공하려면 초기 이론에 확신이 있어야 합니다(X와 Y를 수행하면 B로 연결됨). X와 Y를 하면 B가 되고, X와 Y를 하면 B가 된다는 것을 확신해야 합니다.

문제 해결이나 목표 달성에 대한 모든 장애물은 잘못된 인과적 사고에 뿌리를 두고 있으며, 올바른 연산자. 인과적 사고가 적절하면 올바른 연산자를 사용하는 데 아무런 문제가 없습니다.

상상할 수 있듯이 복잡한 문제의 경우 인과적 사고를 올바르게 하는 것은 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 초기 이론을 공식화하고 시간이 지남에 따라 이를 다듬어야 합니다.

저는 문제 해결을 현재를 과거나 미래로 투영하는 능력이라고 생각하고 싶습니다. 문제를 해결할 때 기본적으로현재 상황을 파악하고 스스로에게 두 가지 질문:

"원인이 무엇인가요?" (현재를 과거에 투사)

“이것이 무엇을 일으킬까요?” (현재를 미래로 예측)

첫 번째 질문은 문제 해결에 더 관련이 있고 두 번째 질문은 목표 달성에 더 관련이 있습니다.

어려운 상황에 처한 경우 다음 질문에 답해야 합니다. "무슨 일이 일어났습니까?" 올바르게 질문하십시오. 목표를 달성하기 위해 현재 관여하고 있는 운영자에게 "이것이 어떤 결과를 가져올 것인가?"라고 스스로에게 물어보십시오. B를 유발할 수 없다고 생각되면 초기 이론을 수정해야 할 때입니다.