In psicologia si leggono un sacco di terapie: è incredibile come i diversi teorici abbiano guardato alla natura umana in modo diverso e abbiano proposto approcci teorici diversi, spesso in qualche modo contraddittori.

Tuttavia, non si può negare il fondo di verità che c'è in tutte. Tutte le terapie, pur essendo diverse, hanno una cosa in comune: mirano a risolvere i problemi delle persone. Tutte mirano a dotare le persone di strategie di problem solving per aiutarle ad affrontare i loro problemi di vita.

La soluzione dei problemi è davvero al centro di tutto ciò che facciamo. Nel corso della nostra vita, cerchiamo costantemente di risolvere un problema o un altro. Quando non ci riusciamo, subentrano problemi psicologici di ogni tipo. Diventare bravi a risolvere i problemi è un'abilità fondamentale per la vita.

Fasi di risoluzione dei problemi

La soluzione dei problemi porta da uno stato iniziale (A) in cui esiste un problema a uno stato finale o obiettivo (B), in cui il problema non esiste più.

Per passare da A a B, è necessario eseguire alcune azioni chiamate operatori. Impegnandosi negli operatori giusti si passa da A a B. Quindi, le fasi della risoluzione dei problemi sono:

1. Stato iniziale
2. Operatori
3. Stato dell'obiettivo

Il problema in sé può essere ben definito o mal definito. Un problema ben definito è quello in cui si vede chiaramente dove ci si trova (A), dove si vuole andare (B) e cosa si deve fare per arrivarci (impegnando gli operatori giusti).

Ad esempio, la sensazione di fame e la voglia di mangiare possono essere viste come un problema, anche se semplice per molti. Lo stato iniziale è la fame (A) e lo stato finale è la soddisfazione o l'assenza di fame (B). Andare in cucina e trovare qualcosa da mangiare significa usare l'operatore giusto.

Al contrario, i problemi mal definiti o complessi sono quelli in cui una o più delle tre fasi di problem solving non sono chiare. Ad esempio, se il vostro obiettivo è portare la pace nel mondo, che cosa volete fare esattamente?

È stato giustamente detto che un problema ben definito è un problema risolto a metà. Quando ci si trova di fronte a un problema mal definito, la prima cosa da fare è chiarire tutte e tre le fasi.

Spesso le persone hanno un'idea decente di dove si trovano (A) e di dove vogliono arrivare (B), ma di solito si bloccano nel trovare gli operatori giusti.

Teoria iniziale nella risoluzione dei problemi

Quando le persone tentano per la prima volta di risolvere un problema, cioè quando coinvolgono per la prima volta i loro operatori, spesso hanno una teoria iniziale sulla soluzione del problema. Come ho detto nel mio articolo sul superamento delle sfide per i problemi complessi, questa teoria iniziale è spesso sbagliata.

Ma, in quel momento, è di solito il risultato delle migliori informazioni che l'individuo può raccogliere sul problema. Quando questa teoria iniziale fallisce, il risolutore del problema ottiene altri dati e affina la teoria. Alla fine, trova una teoria vera e propria, cioè una teoria che funziona. Questo gli permette finalmente di coinvolgere gli operatori giusti per passare da A a B.

Strategie di risoluzione dei problemi

Si tratta di operatori con cui un risolutore di problemi cerca di passare da A a B. Esistono diverse strategie di risoluzione dei problemi, ma le principali sono:

1. Algoritmi
2. Euristica
3. Prove ed errori
4. Approfondimento

1. Algoritmi

Quando si segue una procedura passo-passo per risolvere un problema o raggiungere un obiettivo, si utilizza un algoritmo. Se si seguono esattamente i passaggi, è garantito che si troverà la soluzione. Lo svantaggio di questa strategia è che può diventare macchinosa e richiedere molto tempo per problemi di grandi dimensioni.

Supponiamo che vi consegni un libro di 200 pagine e vi chieda di leggermi ciò che è scritto a pagina 100. Se iniziate da pagina 1 e continuate a sfogliare le pagine, alla fine arriverete a pagina 100. Non c'è dubbio. Ma il processo richiede molto tempo. Quindi, invece, utilizzate la cosiddetta euristica.

2. Euristica

Le euristiche sono regole empiriche che le persone usano per semplificare i problemi. Spesso si basano su ricordi di esperienze passate. Riducono il numero di passaggi necessari per risolvere un problema, ma non sempre garantiscono una soluzione. Le euristiche ci fanno risparmiare tempo e fatica se funzionano.

Sapendo che la pagina 100 si trova a metà del libro, invece di iniziare da pagina uno, provate ad aprire il libro a metà. Naturalmente non riuscirete a raggiungere la pagina 100, ma potrete avvicinarvi molto con un paio di tentativi.

Se si apre la pagina 90, ad esempio, è possibile spostarsi algoritmicamente da 90 a 100. In questo modo, è possibile utilizzare una combinazione di euristica e algoritmi per risolvere il problema. Nella vita reale, spesso risolviamo problemi di questo tipo.

Quando la polizia cerca i sospettati in un'indagine, cerca di restringere il problema in modo simile. Sapere che il sospettato è alto 1,80 m non è sufficiente, perché potrebbero esserci migliaia di persone con la stessa altezza.

Sapere che il sospetto è alto 1,80 m, di sesso maschile, porta gli occhiali e ha i capelli biondi restringe notevolmente il problema.

3. Prova ed errore

Quando si ha una teoria iniziale per risolvere un problema, la si prova. Se si fallisce, si affina o si cambia la teoria e si riprova. Questo è il processo di prova ed errore per risolvere i problemi. La prova ed errore comportamentale e cognitiva vanno spesso di pari passo, ma per molti problemi si inizia con la prova ed errore comportamentale finché non si è costretti a pensare.

Supponiamo di trovarci in un labirinto, cercando di trovare l'uscita. Proviamo un percorso senza pensarci troppo e ci accorgiamo che non porta da nessuna parte. Poi proviamo un altro percorso e falliamo di nuovo. Questo è un processo comportamentale per tentativi ed errori, perché non stiamo riflettendo sui nostri tentativi, ma stiamo solo lanciando cose contro il muro per vedere cosa si attacca.

Non è una strategia ideale, ma può essere utile in situazioni in cui è impossibile ottenere informazioni sul problema senza fare delle prove.

Poi, quando si hanno abbastanza informazioni sul problema, si rimescolano quelle informazioni nella propria mente per trovare una soluzione. Questo è il processo cognitivo e l'errore o il pensiero analitico. Il processo comportamentale e l'errore possono richiedere molto tempo, quindi è consigliabile usare il processo cognitivo e l'errore il più possibile. Bisogna affilare l'ascia prima di tagliare l'albero.

4. Approfondimento

Quando si risolvono problemi complessi, le persone si sentono frustrate dopo aver provato diversi operatori che non hanno funzionato. Abbandonano il problema e proseguono con le loro attività di routine. Improvvisamente, hanno un'intuizione che li rende sicuri di poter risolvere il problema.

Ho scritto un intero articolo sui meccanismi alla base dell'insight. Per farla breve, quando fate un passo indietro rispetto al vostro problema, vi aiutate a vedere le cose sotto una nuova luce. Utilizzate associazioni che prima non erano disponibili per voi.

Si ottiene un maggior numero di pezzi del puzzle con cui lavorare e questo aumenta le probabilità di trovare un percorso da A a B, cioè di trovare operatori che funzionino.

Risoluzione di problemi pilota

Non importa quale sia la strategia di risoluzione dei problemi, l'importante è scoprire cosa funziona. La vostra teoria effettiva vi dice quali operatori vi porteranno da A a B. I problemi complessi non rivelano facilmente la loro teoria effettiva solo perché sono complessi.

Pertanto, il primo passo per risolvere un problema complesso è quello di chiarire il più possibile cosa si sta cercando di ottenere, raccogliendo quante più informazioni possibili sul problema.

In questo modo si ottiene la materia prima sufficiente per formulare una teoria iniziale. Vogliamo che la nostra teoria iniziale sia il più possibile simile a una teoria vera e propria, in modo da risparmiare tempo e risorse.

Risolvere un problema complesso può significare investire molte risorse. Per questo motivo, si consiglia di verificare la teoria iniziale, se possibile. Questa è la cosiddetta soluzione pilota del problema.

Prima di investire nella realizzazione di un prodotto, le aziende a volte distribuiscono versioni gratuite a un piccolo campione di potenziali clienti per assicurarsi che il loro pubblico target sia ricettivo al prodotto.

Guarda anche: Test della ciclotimia (20 voci)

Prima di realizzare una serie di episodi televisivi, i produttori di show televisivi rilasciano spesso episodi pilota per capire se lo show può decollare.

Prima di condurre uno studio di grandi dimensioni, i ricercatori effettuano uno studio pilota per sondare un piccolo campione della popolazione per determinare se vale la pena condurre lo studio.

Lo stesso approccio di "test delle acque" deve essere applicato alla soluzione di qualsiasi problema complesso. Vale la pena investire molte risorse nel vostro problema? Nel management, ci viene costantemente insegnato il ritorno sull'investimento (ROI). Il ROI deve giustificare l'investimento.

Se la risposta è sì, procedete a formulare la vostra teoria iniziale sulla base di ricerche approfondite. Trovate un modo per verificare la vostra teoria iniziale. Avete bisogno di questa rassicurazione che state andando nella direzione giusta, soprattutto per problemi complessi che richiedono molto tempo per essere risolti.

Guarda anche: Perché ho dei falsi amici? Il film coreano Memories of Murder (2003) presenta un buon esempio del perché la verifica della teoria iniziale sia importante, soprattutto quando la posta in gioco è alta.

Come si fa a ragionare in modo causale

La soluzione dei problemi si riduce alla capacità di ragionare in modo causale. Trovare soluzioni significa scoprire cosa funziona, cioè trovare gli operatori che portano da A a B. Per avere successo, dovete essere sicuri della vostra teoria iniziale (se faccio X e Y, mi porteranno a B). Dovete essere sicuri che fare X e Y vi porterà a B - fare X e Y causerà B.

Tutti gli ostacoli alla risoluzione dei problemi o al raggiungimento degli obiettivi sono radicati in un pensiero causale errato che porta a non coinvolgere gli operatori giusti. Quando il vostro pensiero causale è a punto, non avrete problemi a coinvolgere gli operatori giusti.

Come si può immaginare, per i problemi complessi, non è facile pensare in modo corretto alla causalità, per cui è necessario formulare una teoria iniziale e perfezionarla nel tempo.

Mi piace pensare alla soluzione dei problemi come alla capacità di proiettare il presente nel passato o nel futuro. Quando si risolvono i problemi, si guarda alla situazione attuale e ci si pone due domande:

"Cosa ha causato questo?" (proiezione del presente nel passato)

"Cosa causerà questo?" (proiezione del presente nel futuro)

La prima domanda è più pertinente alla risoluzione dei problemi e la seconda alla realizzazione degli obiettivi.

Se vi trovate in un pasticcio, dovete rispondere correttamente alla domanda "Cosa ha causato questo?". Per gli operatori che state attualmente impegnando per raggiungere il vostro obiettivo, chiedetevi: "Cosa causerà questo?" Se pensate che non possano causare B, è il momento di affinare la vostra teoria iniziale.