4 Strategi pemecahan masalah utama

 4 Strategi pemecahan masalah utama

Thomas Sullivan

Dalam Psikologi, Anda dapat membaca tentang banyak sekali terapi. Sungguh membingungkan bagaimana para ahli teori yang berbeda memandang sifat manusia secara berbeda dan menghasilkan pendekatan teori yang berbeda, yang sering kali agak kontradiktif.

Namun, Anda tidak dapat menyangkal inti kebenaran yang ada di dalam semua terapi tersebut. Semua terapi, meskipun berbeda, memiliki satu kesamaan, yaitu semuanya bertujuan untuk menyelesaikan masalah orang. Mereka semua bertujuan untuk membekali orang dengan strategi pemecahan masalah untuk membantu mereka menghadapi masalah hidup mereka.

Pemecahan masalah adalah inti dari segala sesuatu yang kita lakukan. Sepanjang hidup kita, kita terus berusaha menyelesaikan satu masalah atau masalah lainnya. Ketika kita tidak bisa, semua jenis masalah psikologis akan muncul. Menjadi ahli dalam memecahkan masalah adalah keterampilan hidup yang mendasar.

Tahap-tahap pemecahan masalah

Apa yang dilakukan oleh pemecahan masalah adalah membawa Anda dari kondisi awal (A) di mana ada masalah ke kondisi akhir atau tujuan (B), di mana masalah tersebut tidak lagi ada.

Untuk berpindah dari A ke B, Anda perlu melakukan beberapa tindakan yang disebut operator. Menggunakan operator yang tepat akan memindahkan Anda dari A ke B. Jadi, tahap-tahap pemecahan masalah adalah:

  1. Keadaan awal
  2. Operator
  3. Status tujuan

Masalah itu sendiri dapat didefinisikan dengan baik atau tidak didefinisikan dengan baik. Masalah yang didefinisikan dengan baik adalah masalah di mana Anda dapat dengan jelas melihat di mana Anda berada (A), ke mana Anda ingin pergi (B), dan apa yang perlu Anda lakukan untuk mencapainya (melibatkan operator yang tepat).

Sebagai contoh, merasa lapar dan ingin makan dapat dilihat sebagai sebuah masalah, meskipun sederhana bagi banyak orang. Kondisi awal Anda adalah lapar (A) dan kondisi akhir Anda adalah puas atau tidak lapar (B). Pergi ke dapur dan menemukan sesuatu untuk dimakan adalah menggunakan operator yang tepat.

Sebaliknya, masalah yang tidak terdefinisi dengan baik atau masalah yang kompleks adalah masalah di mana satu atau lebih dari tiga tahap pemecahan masalah tidak jelas. Misalnya, jika tujuan Anda adalah mewujudkan perdamaian dunia, apa sebenarnya yang ingin Anda lakukan?

Benarlah apa yang dikatakan bahwa masalah yang didefinisikan dengan baik adalah masalah yang setengah terpecahkan. Kapan pun Anda menghadapi masalah yang tidak terdefinisi dengan baik, hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah memperjelas ketiga tahap tersebut.

Seringkali, orang akan memiliki gagasan yang layak tentang di mana mereka berada (A) dan di mana mereka ingin berada (B). Apa yang biasanya membuat mereka terjebak adalah menemukan operator yang tepat.

Teori awal dalam pemecahan masalah

Ketika orang pertama kali mencoba memecahkan masalah, yaitu ketika mereka pertama kali melibatkan operator mereka, mereka sering kali memiliki teori awal untuk memecahkan masalah tersebut. Seperti yang saya sebutkan dalam artikel saya tentang mengatasi tantangan untuk masalah yang kompleks, teori awal ini sering kali salah.

Namun, pada saat itu, biasanya ini merupakan hasil dari informasi terbaik yang dapat dikumpulkan oleh individu tersebut mengenai masalahnya. Ketika teori awal ini gagal, pemecah masalah mendapatkan lebih banyak data, dan ia menyempurnakan teorinya. Akhirnya, ia menemukan teori aktual, yaitu teori yang berhasil. Hal ini pada akhirnya memungkinkannya untuk menggunakan operator yang tepat untuk berpindah dari A ke B.

Lihat juga: Kuis suami yang tidak tersedia secara emosional

Strategi pemecahan masalah

Ini adalah operator yang dicoba oleh pemecah masalah untuk berpindah dari A ke B. Ada beberapa strategi pemecahan masalah, tetapi yang paling utama adalah:

Lihat juga: 'Mengapa saya sangat pendiam?' 15 Kemungkinan alasan
  1. Algoritma
  2. Heuristik
  3. Coba-coba
  4. Wawasan

1. Algoritma

Ketika Anda mengikuti prosedur langkah demi langkah untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan, Anda menggunakan algoritme. Jika Anda mengikuti langkah-langkahnya dengan tepat, Anda dijamin akan menemukan solusinya. Kelemahan dari strategi ini adalah bahwa strategi ini dapat menjadi rumit dan memakan waktu untuk masalah yang besar.

Katakanlah saya memberikan sebuah buku setebal 200 halaman dan meminta Anda untuk membacakan apa yang tertulis di halaman 100. Jika Anda mulai dari halaman 1 dan terus membalik halaman, pada akhirnya Anda akan sampai di halaman 100. Tidak perlu dipertanyakan lagi, namun proses ini memakan waktu. Jadi, sebagai gantinya, Anda bisa menggunakan apa yang disebut dengan heuristik.

2. Heuristik

Heuristik adalah aturan praktis yang digunakan orang untuk menyederhanakan masalah, sering kali berdasarkan ingatan dari pengalaman masa lalu. Heuristik memangkas jumlah langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah, tetapi tidak selalu menjamin solusi. Heuristik menghemat waktu dan tenaga jika berhasil.

Anda tahu bahwa halaman 100 terletak di tengah-tengah buku. Alih-alih memulai dari halaman satu, Anda mencoba membuka buku di tengah-tengah. Tentu saja, Anda mungkin tidak akan mencapai halaman 100, tetapi Anda bisa mendekatinya hanya dengan beberapa kali mencoba.

Jika Anda membuka halaman 90, misalnya, Anda kemudian dapat berpindah secara algoritmik dari 90 ke 100. Dengan demikian, Anda dapat menggunakan kombinasi heuristik dan algoritme untuk memecahkan masalah. Dalam kehidupan nyata, kita sering memecahkan masalah seperti ini.

Ketika polisi mencari tersangka dalam sebuah investigasi, mereka mencoba mempersempit masalah dengan cara yang sama. Mengetahui bahwa tersangka memiliki tinggi badan 6 kaki tidaklah cukup, karena mungkin ada ribuan orang di luar sana yang memiliki tinggi badan seperti itu.

Mengetahui bahwa tersangka memiliki tinggi badan 6 kaki, laki-laki, berkacamata, dan berambut pirang mempersempit masalah secara signifikan.

3. Coba-coba

Ketika Anda memiliki teori awal untuk memecahkan masalah, Anda mencobanya. Jika Anda gagal, Anda memperbaiki atau mengubah teori Anda dan mencobanya lagi. Ini adalah proses coba-coba dalam memecahkan masalah. Coba-coba perilaku dan kognitif sering kali berjalan beriringan, tetapi untuk banyak masalah, kita mulai dengan coba-coba perilaku hingga kita dipaksa untuk berpikir.

Katakanlah Anda berada di sebuah labirin, mencoba mencari jalan keluar. Anda mencoba satu rute tanpa berpikir panjang dan ternyata tidak mengarah ke mana-mana. Kemudian Anda mencoba rute lain dan gagal lagi. Ini adalah perilaku coba-coba karena Anda tidak memikirkan apa pun dalam uji coba Anda. Anda hanya melemparkan sesuatu ke dinding untuk melihat apa yang menempel.

Ini bukanlah strategi yang ideal, tetapi dapat berguna dalam situasi di mana tidak mungkin untuk mendapatkan informasi apa pun tentang masalah tanpa melakukan beberapa uji coba.

Kemudian, ketika Anda memiliki informasi yang cukup tentang masalah tersebut, Anda mengacak-acak informasi tersebut di dalam pikiran Anda untuk menemukan solusinya. Inilah yang disebut dengan coba-coba kognitif atau pemikiran analitis. Coba-coba perilaku dapat menghabiskan banyak waktu, jadi menggunakan coba-coba kognitif sebanyak mungkin sangat disarankan. Anda harus mengasah kapak Anda sebelum menebang pohon.

4. Wawasan

Ketika memecahkan masalah yang rumit, banyak orang merasa frustrasi setelah mencoba beberapa operator yang tidak berhasil. Mereka meninggalkan masalah mereka dan melanjutkan aktivitas rutin mereka. Tiba-tiba, mereka mendapatkan kilasan wawasan yang membuat mereka yakin bahwa mereka sekarang dapat memecahkan masalah.

Singkatnya, ketika Anda mengambil langkah mundur dari masalah Anda, hal ini akan membantu Anda melihat segala sesuatunya dengan cara yang baru. Anda akan memanfaatkan asosiasi yang sebelumnya tidak tersedia bagi Anda.

Anda akan mendapatkan lebih banyak potongan puzzle untuk dikerjakan dan hal ini meningkatkan kemungkinan Anda menemukan jalur dari A ke B, yaitu menemukan operator yang berfungsi.

Pemecahan masalah percontohan

Apa pun strategi pemecahan masalah yang Anda terapkan, ini semua tentang mencari tahu apa yang berhasil. Teori Anda yang sebenarnya memberi tahu Anda operator apa yang akan membawa Anda dari A ke B. Masalah yang kompleks tidak mengungkapkan teori yang sebenarnya dengan mudah semata-mata karena masalah itu kompleks.

Oleh karena itu, langkah pertama untuk memecahkan masalah yang kompleks adalah mendapatkan kejelasan sejelas mungkin tentang apa yang ingin Anda capai-mengumpulkan informasi sebanyak mungkin tentang masalah tersebut.

Ini memberi Anda bahan mentah yang cukup untuk merumuskan teori awal. Kami ingin teori awal kami sedekat mungkin dengan teori yang sebenarnya. Hal ini menghemat waktu dan sumber daya.

Memecahkan masalah yang kompleks dapat berarti menginvestasikan banyak sumber daya. Oleh karena itu, Anda disarankan untuk memverifikasi teori awal Anda jika Anda bisa. Saya menyebutnya sebagai pemecahan masalah percontohan.

Sebelum bisnis berinvestasi dalam membuat produk, mereka terkadang mendistribusikan versi gratis ke sampel kecil pelanggan potensial untuk memastikan target audiens mereka akan menerima produk tersebut.

Sebelum membuat serangkaian episode TV, produser acara TV sering kali merilis episode percontohan untuk mencari tahu apakah acara tersebut dapat berjalan dengan baik.

Sebelum melakukan studi besar, peneliti melakukan studi percontohan untuk mensurvei sampel kecil dari populasi untuk menentukan apakah studi tersebut layak untuk dilakukan.

Pendekatan 'menguji air' yang sama perlu diterapkan untuk memecahkan masalah kompleks yang mungkin Anda hadapi. Apakah masalah Anda layak untuk menginvestasikan banyak sumber daya? Dalam manajemen, kita selalu diajarkan tentang Return On Investment (ROI). ROI harus sesuai dengan investasi.

Jika jawabannya ya, lanjutkan dan rumuskan teori awal Anda berdasarkan penelitian yang ekstensif. Temukan cara untuk memverifikasi teori awal Anda. Anda membutuhkan kepastian bahwa Anda sedang menuju ke arah yang benar, terutama untuk masalah yang kompleks dan membutuhkan waktu yang lama untuk dipecahkan.

Film Korea Memories of Murder (2003) menyajikan contoh yang baik mengapa memverifikasi teori awal itu penting, terutama ketika taruhannya tinggi.

Dapatkan pemikiran kausalitas Anda dengan benar

Pemecahan masalah bermuara pada pemikiran kausalitas yang benar. Menemukan solusi adalah tentang mencari tahu apa yang berhasil, yaitu menemukan operator yang membawa Anda dari A ke B. Agar berhasil, Anda harus yakin dengan teori awal Anda (Jika saya melakukan X dan Y, maka mereka akan membawa saya ke B). Anda harus yakin bahwa melakukan X dan Y akan membawa Anda ke B - melakukan X dan Y akan menyebabkan B.

Semua hambatan dalam pemecahan masalah atau pencapaian tujuan berakar pada pemikiran kausal yang salah sehingga tidak melibatkan operator yang tepat. Jika pemikiran kausal Anda tepat, Anda tidak akan mengalami masalah dalam melibatkan operator yang tepat.

Seperti yang bisa Anda bayangkan, untuk masalah yang kompleks, mendapatkan pemikiran kausal yang benar tidaklah mudah. Itulah mengapa kita perlu merumuskan teori awal dan menyempurnakannya dari waktu ke waktu.

Saya suka menganggap pemecahan masalah sebagai kemampuan untuk memproyeksikan masa kini ke masa lalu atau ke masa depan. Ketika Anda memecahkan masalah, pada dasarnya Anda melihat situasi Anda saat ini dan bertanya pada diri Anda sendiri:

"Apa yang menyebabkan ini?" (Memproyeksikan masa kini ke masa lalu)

"Apa yang akan terjadi?" (Memproyeksikan masa kini ke masa depan)

Pertanyaan pertama lebih relevan dengan pemecahan masalah dan pertanyaan kedua dengan pencapaian tujuan.

Jika Anda menemukan diri Anda dalam kekacauan, Anda harus menjawab pertanyaan "Apa yang menyebabkan ini?" dengan benar. Untuk operator yang saat ini Anda libatkan untuk mencapai tujuan Anda, tanyakan pada diri sendiri, "Apa yang akan menyebabkan ini?" Jika Anda merasa mereka tidak dapat menyebabkan B, inilah saatnya untuk memperbaiki teori awal Anda.

Thomas Sullivan

Jeremy Cruz adalah seorang psikolog berpengalaman dan penulis yang berdedikasi untuk mengungkap kompleksitas pikiran manusia. Dengan hasrat untuk memahami seluk-beluk perilaku manusia, Jeremy telah aktif terlibat dalam penelitian dan praktik selama lebih dari satu dekade. Dia memegang gelar Ph.D. dalam Psikologi dari lembaga terkenal, di mana ia berspesialisasi dalam psikologi kognitif dan neuropsikologi.Melalui penelitiannya yang ekstensif, Jeremy telah mengembangkan wawasan mendalam tentang berbagai fenomena psikologis, termasuk ingatan, persepsi, dan proses pengambilan keputusan. Keahliannya juga meluas ke bidang psikopatologi, dengan fokus pada diagnosis dan pengobatan gangguan kesehatan mental.Semangat Jeremy untuk berbagi pengetahuan membuatnya mendirikan blognya, Understanding the Human Mind. Dengan menyusun berbagai sumber daya psikologi, ia bertujuan untuk memberi pembaca wawasan berharga tentang kompleksitas dan nuansa perilaku manusia. Dari artikel yang menggugah pikiran hingga tip praktis, Jeremy menawarkan platform komprehensif bagi siapa saja yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang pikiran manusia.Selain blognya, Jeremy juga mendedikasikan waktunya untuk mengajar psikologi di universitas terkemuka, memelihara pikiran para psikolog dan peneliti yang bercita-cita tinggi. Gaya mengajarnya yang menarik dan keinginannya yang tulus untuk menginspirasi orang lain membuatnya menjadi profesor yang sangat dihormati dan dicari di bidangnya.Kontribusi Jeremy untuk dunia psikologi melampaui akademisi. Dia telah menerbitkan banyak makalah penelitian di jurnal ternama, mempresentasikan temuannya di konferensi internasional, dan berkontribusi pada pengembangan disiplin ilmu. Dengan dedikasinya yang kuat untuk memajukan pemahaman kita tentang pikiran manusia, Jeremy Cruz terus menginspirasi dan mendidik para pembaca, calon psikolog, dan rekan peneliti dalam perjalanan mereka untuk mengungkap kerumitan pikiran.