4 Principais estratexias de resolución de problemas

 4 Principais estratexias de resolución de problemas

Thomas Sullivan

En Psicoloxía, podes ler sobre un montón de terapias. É alucinante como os diferentes teóricos miraron a natureza humana de forma diferente e chegaron a diferentes enfoques teóricos, moitas veces un tanto contraditorios.

Porén, non podes negar o núcleo de verdade que hai en todos eles. . Todas as terapias, a pesar de ser diferentes, teñen unha cousa en común: todas teñen como obxectivo resolver os problemas das persoas. Todos eles pretenden dotar ás persoas de estratexias de resolución de problemas que lles axuden a afrontar os problemas da súa vida.

A resolución de problemas está realmente no núcleo de todo o que facemos. Ao longo da nosa vida, estamos constantemente tentando resolver un problema ou outro. Cando non podemos, afianzan todo tipo de problemas psicolóxicos. Ser ben na resolución de problemas é unha habilidade fundamental para a vida.

Etapas de resolución de problemas

O que fai a resolución de problemas é levarte dende un estado inicial (A) no que existe un problema ata un estado final ou final. estado obxectivo (B), onde o problema xa non existe.

Ver tamén: Sesgo do actor observador en psicoloxía

Para pasar de A a B, cómpre realizar algunhas accións chamadas operadores. Participar nos operadores correctos móvese de A a B. Así, as etapas da resolución de problemas son:

  1. Estado inicial
  2. Operadores
  3. Estado obxectivo

O problema en si pode estar ben definido ou mal definido. Un problema ben definido é aquel no que podes ver claramente onde estás (A), onde queres ir (B) e o que tes que facer para chegar alí(contactar aos operadores axeitados).

Ver tamén: 14 Características dos líderes de culto

Por exemplo, sentir fame e querer comer pode verse como un problema, aínda que sexa sinxelo para moitos. O teu estado inicial é fame (A) e o teu estado final é satisfacción ou sen fame (B). Ir á cociña e buscar algo para comer é empregar o operador axeitado.

En cambio, os problemas complexos ou mal definidos son aqueles nos que unha ou máis das tres fases de resolución de problemas non están claras. Por exemplo, se o teu obxectivo é lograr a paz mundial, que é exactamente o que queres facer?

Díxose con razón que un problema ben definido é un problema medio resolto. Sempre que te enfrontes a un problema mal definido, o primeiro que tes que facer é ter claro as tres etapas.

Moitas veces, a xente terá unha idea decente de onde están (A) e onde queren estar (B). O que adoitan quedar atascados é atopar os operadores axeitados.

Teoría inicial na resolución de problemas

Cando as persoas intentan resolver un problema por primeira vez, é dicir, cando contratan por primeira vez aos seus operadores, moitas veces teñen unha teoría inicial para resolver o problema. Como mencionei no meu artigo sobre a superación de desafíos para problemas complexos, esta teoría inicial adoita estar equivocada.

Pero, naquel momento, adoita ser o resultado da mellor información que o individuo pode reunir sobre o problema. Cando esta teoría inicial falla, o solucionador de problemas obtén máis datos e refinateoría. Finalmente, atopa unha teoría real, é dicir, unha teoría que funciona. Isto finalmente permítelle involucrar aos operadores axeitados para pasar de A a B.

Estratexias de resolución de problemas

Estes son operadores que un solucionador de problemas intenta mover de A a B. Hai varios estratexias de resolución de problemas, pero as principais son:

  1. Algoritmos
  2. Heurística
  3. Ensaio e erro
  4. Insight

1. Algoritmos

Cando segues un procedemento paso a paso para resolver un problema ou alcanzar un obxectivo, estás a usar un algoritmo. Se segues exactamente os pasos, seguro que atoparás a solución. O inconveniente desta estratexia é que pode ser engorroso e lento para problemas grandes.

Digamos que che entrego un libro de 200 páxinas e che pido que me leas o que está escrito na páxina 100. Se comeza dende a páxina 1 e continúa pasando as páxinas, finalmente chegarás á páxina 100. Non hai dúbida. Pero o proceso leva moito tempo. Entón, en vez diso, usa o que se chama heurística.

2. Heurística

As heurísticas son regras de ouro que as persoas usan para simplificar problemas. Moitas veces baséanse en recordos de experiencias pasadas. Reducen o número de pasos necesarios para resolver un problema, pero non sempre garanten unha solución. As heurísticas aforran tempo e esforzo se funcionan.

Sabes que a páxina 100 está no medio do libro. En lugar de comezar desde a primeira páxina, tenta abrir olibro no medio. Por suposto, pode que non chegues á páxina 100, pero podes achegarte moito con só un par de intentos.

Se abres a páxina 90, por exemplo, podes pasar algoritmicamente de 90 a 100. Así, pode utilizar unha combinación de heurísticas e algoritmos para resolver o problema. Na vida real, moitas veces resolvemos problemas coma este.

Cando a policía busca sospeitosos nunha investigación, intenta reducir o problema de forma similar. Saber que o sospeitoso mide 6 pés de altura non é suficiente, xa que podería haber miles de persoas con esa altura.

Saber que o sospeitoso mide 6 pés de altura, un home, leva lentes e ten o pelo louro estreito. o problema de forma significativa.

3. Proba e erro

Cando tes unha teoría inicial para resolver un problema, próbaa. Se fallas, perfeccionas ou cambias a túa teoría e téntao de novo. Este é o proceso de proba e erro para resolver problemas. O ensaio e o erro de comportamento e cognitivo adoitan ir da man, pero para moitos problemas, comezamos por proba e erro de comportamento ata que nos vemos obrigados a pensar.

Digamos que estás nun labirinto, intentando atopar o teu saída. Probas unha ruta sen pensar nela moito e atopas que non leva a ningún lado. Despois tentas outra ruta e falla de novo. Esta é unha proba e erro de comportamento porque non estás a pensar nas túas probas. Só estás tirando cousas á parede para ver que se pega.

Istonon é unha estratexia ideal, pero pode ser útil en situacións nas que é imposible obter información sobre o problema sen facer algunhas probas.

Entón, cando teñas suficiente información sobre o problema, barallas esa información no teu mente para buscar unha solución. Este é o ensaio e erro cognitivo ou o pensamento analítico. O ensaio e erro de comportamento pode levar moito tempo, polo que é recomendable utilizar o ensaio e erro cognitivo na medida do posible. Tes que afiar o machado antes de cortar a árbore.

4. Perspicacia

Ao resolver problemas complexos, a xente frustrase despois de probar varios operadores que non funcionaron. Abandonan o seu problema e continúan coas súas actividades rutineiras. De súpeto, reciben un destello de percepción que lles fai confiar en que agora poden resolver o problema.

Fixei un artigo completo sobre a mecánica subxacente da percepción. En resumo, cando das un paso atrás do teu problema, axúdache a ver as cousas cunha nova luz. Fais uso de asociacións que antes non estabas dispoñibles para ti.

Tes máis pezas de crebacabezas coas que traballar e isto aumenta as probabilidades de que atopes un camiño de A a B, é dicir, atopes operadores que funcionen.

Piloto de resolución de problemas

Non importa a estratexia de resolución de problemas que empregue, trátase de descubrir o que funciona. A túa teoría real di que operadores che levarán de A a B. Os problemas complexos nonrevelan facilmente as súas teorías reais só porque son complexas.

Polo tanto, o primeiro paso para resolver un problema complexo é ter o máis claro posible sobre o que estás a lograr: recompilar tanta información como poidas. sobre o problema.

Isto dáche materias primas suficientes para formular unha teoría inicial. Queremos que a nosa teoría inicial sexa o máis próxima posible a unha teoría real. Isto aforra tempo e recursos.

Resolver un problema complexo pode significar investir moitos recursos. Polo tanto, recoméndase que verifique a súa teoría inicial se pode. A isto chamo solución de problemas piloto.

Antes de que as empresas invistan na fabricación dun produto, ás veces distribúen versións gratuítas a unha pequena mostra de clientes potenciais para garantir que o seu público obxectivo sexa receptivo ao produto.

Antes de facer unha serie de episodios de televisión, os produtores de programas de televisión adoitan lanzar episodios piloto para descubrir se o programa pode despegar.

Antes de realizar un estudo grande, os investigadores realizan un estudo piloto para enquisar unha pequena mostra de a poboación para determinar se paga a pena levar a cabo o estudo.

O mesmo enfoque de "probar as augas" debe aplicarse para resolver calquera problema complexo que poida enfrontarse. Paga a pena investir moitos recursos no seu problema? Na xestión, ensinámonos constantemente sobre o retorno do investimento (ROI). O ROI debería xustificar o investimento.

Sea resposta é si, adiante e formula a túa teoría inicial baseada nunha ampla investigación. Busca unha forma de verificar a túa teoría inicial. Necesitas esta tranquilidade de que vas na dirección correcta, especialmente para problemas complexos que tardan moito tempo en resolverse.

A película coreana Memories of Murder (2003) presenta un bo exemplo de por que verificar a teoría inicial é necesario. importante, especialmente cando a aposta é alta.

Acertar o teu pensamento causal

A resolución de problemas redúcese a acertar o teu pensamento causal. Buscar solucións consiste en descubrir o que funciona, é dicir, atopar operadores que che leven de A a B. Para ter éxito, debes confiar na túa teoría inicial (se fago X e Y, levaránme a B). Debes estar seguro de que facer X e Y levarache a B; facer X e Y provocará B.

Todos os obstáculos para resolver problemas ou lograr obxectivos están enraizados nun pensamento causal defectuoso que conduce a non participar. os operadores correctos. Cando o teu pensamento causal está a punto, non terás ningún problema para involucrar aos operadores correctos.

Como podes imaxinar, para problemas complexos, acertar o noso pensamento causal non é fácil. Por iso hai que formular unha teoría inicial e perfeccionala ao longo do tempo.

Gústame pensar na resolución de problemas como a capacidade de proxectar o presente no pasado ou no futuro. Cando estás a resolver problemas, basicamente estás mirando o teusituación actual e facéndose dúas preguntas:

"Que causou isto?" (Proxectando o presente no pasado)

"Que causará isto?" (Proxectando o presente no futuro)

A primeira pregunta é máis relevante para a resolución de problemas e a segunda para a consecución de obxectivos.

Se te atopas nun desastre, debes responder ao "Que causou isto?" pregunta correctamente. Para os operadores cos que estás contratando actualmente para alcanzar o teu obxectivo, pregúntate: "Que vai causar isto?" Se pensas que non poden causar B, é hora de refinar a túa teoría inicial.

Thomas Sullivan

Jeremy Cruz é un psicólogo experimentado e autor dedicado a desentrañar as complexidades da mente humana. Con paixón por comprender as complejidades do comportamento humano, Jeremy estivo activamente implicado na investigación e na práctica durante máis dunha década. É doutor. en Psicoloxía dunha recoñecida institución, onde se especializou en psicoloxía cognitiva e neuropsicoloxía.A través da súa ampla investigación, Jeremy desenvolveu unha visión profunda de varios fenómenos psicolóxicos, incluíndo a memoria, a percepción e os procesos de toma de decisións. A súa experiencia tamén se estende ao campo da psicopatoloxía, centrándose no diagnóstico e tratamento de trastornos de saúde mental.A paixón de Jeremy por compartir coñecemento levouno a establecer o seu blog, Understanding the Human Mind. Ao curar unha ampla gama de recursos psicolóxicos, pretende proporcionar aos lectores información valiosa sobre as complexidades e matices do comportamento humano. Desde artigos que provocan a reflexión ata consellos prácticos, Jeremy ofrece unha plataforma completa para quen queira mellorar a súa comprensión da mente humana.Ademais do seu blog, Jeremy tamén dedica o seu tempo a ensinar psicoloxía nunha universidade destacada, alimentando as mentes de aspirantes a psicólogos e investigadores. O seu atractivo estilo de ensino e o auténtico desexo de inspirar aos demais fan del un profesor moi respectado e demandado na materia.As contribucións de Jeremy ao mundo da psicoloxía van máis aló do ámbito académico. Publicou numerosos traballos de investigación en revistas estimadas, presentando os seus resultados en congresos internacionais e contribuíndo ao desenvolvemento da disciplina. Coa súa forte dedicación a mellorar a nosa comprensión da mente humana, Jeremy Cruz segue inspirando e educando lectores, aspirantes a psicólogos e compañeiros de investigación na súa viaxe cara a desentrañar as complexidades da mente.