4 Principais estratexias de resolución de problemas
Táboa de contidos
En Psicoloxía, podes ler sobre un montón de terapias. É alucinante como os diferentes teóricos miraron a natureza humana de forma diferente e chegaron a diferentes enfoques teóricos, moitas veces un tanto contraditorios.
Porén, non podes negar o núcleo de verdade que hai en todos eles. . Todas as terapias, a pesar de ser diferentes, teñen unha cousa en común: todas teñen como obxectivo resolver os problemas das persoas. Todos eles pretenden dotar ás persoas de estratexias de resolución de problemas que lles axuden a afrontar os problemas da súa vida.
A resolución de problemas está realmente no núcleo de todo o que facemos. Ao longo da nosa vida, estamos constantemente tentando resolver un problema ou outro. Cando non podemos, afianzan todo tipo de problemas psicolóxicos. Ser ben na resolución de problemas é unha habilidade fundamental para a vida.
Etapas de resolución de problemas
O que fai a resolución de problemas é levarte dende un estado inicial (A) no que existe un problema ata un estado final ou final. estado obxectivo (B), onde o problema xa non existe.
Ver tamén: Sesgo do actor observador en psicoloxíaPara pasar de A a B, cómpre realizar algunhas accións chamadas operadores. Participar nos operadores correctos móvese de A a B. Así, as etapas da resolución de problemas son:
- Estado inicial
- Operadores
- Estado obxectivo
O problema en si pode estar ben definido ou mal definido. Un problema ben definido é aquel no que podes ver claramente onde estás (A), onde queres ir (B) e o que tes que facer para chegar alí(contactar aos operadores axeitados).
Ver tamén: 14 Características dos líderes de cultoPor exemplo, sentir fame e querer comer pode verse como un problema, aínda que sexa sinxelo para moitos. O teu estado inicial é fame (A) e o teu estado final é satisfacción ou sen fame (B). Ir á cociña e buscar algo para comer é empregar o operador axeitado.
En cambio, os problemas complexos ou mal definidos son aqueles nos que unha ou máis das tres fases de resolución de problemas non están claras. Por exemplo, se o teu obxectivo é lograr a paz mundial, que é exactamente o que queres facer?
Díxose con razón que un problema ben definido é un problema medio resolto. Sempre que te enfrontes a un problema mal definido, o primeiro que tes que facer é ter claro as tres etapas.
Moitas veces, a xente terá unha idea decente de onde están (A) e onde queren estar (B). O que adoitan quedar atascados é atopar os operadores axeitados.
Teoría inicial na resolución de problemas
Cando as persoas intentan resolver un problema por primeira vez, é dicir, cando contratan por primeira vez aos seus operadores, moitas veces teñen unha teoría inicial para resolver o problema. Como mencionei no meu artigo sobre a superación de desafíos para problemas complexos, esta teoría inicial adoita estar equivocada.
Pero, naquel momento, adoita ser o resultado da mellor información que o individuo pode reunir sobre o problema. Cando esta teoría inicial falla, o solucionador de problemas obtén máis datos e refinateoría. Finalmente, atopa unha teoría real, é dicir, unha teoría que funciona. Isto finalmente permítelle involucrar aos operadores axeitados para pasar de A a B.
Estratexias de resolución de problemas
Estes son operadores que un solucionador de problemas intenta mover de A a B. Hai varios estratexias de resolución de problemas, pero as principais son:
- Algoritmos
- Heurística
- Ensaio e erro
- Insight
1. Algoritmos
Cando segues un procedemento paso a paso para resolver un problema ou alcanzar un obxectivo, estás a usar un algoritmo. Se segues exactamente os pasos, seguro que atoparás a solución. O inconveniente desta estratexia é que pode ser engorroso e lento para problemas grandes.
Digamos que che entrego un libro de 200 páxinas e che pido que me leas o que está escrito na páxina 100. Se comeza dende a páxina 1 e continúa pasando as páxinas, finalmente chegarás á páxina 100. Non hai dúbida. Pero o proceso leva moito tempo. Entón, en vez diso, usa o que se chama heurística.
2. Heurística
As heurísticas son regras de ouro que as persoas usan para simplificar problemas. Moitas veces baséanse en recordos de experiencias pasadas. Reducen o número de pasos necesarios para resolver un problema, pero non sempre garanten unha solución. As heurísticas aforran tempo e esforzo se funcionan.
Sabes que a páxina 100 está no medio do libro. En lugar de comezar desde a primeira páxina, tenta abrir olibro no medio. Por suposto, pode que non chegues á páxina 100, pero podes achegarte moito con só un par de intentos.
Se abres a páxina 90, por exemplo, podes pasar algoritmicamente de 90 a 100. Así, pode utilizar unha combinación de heurísticas e algoritmos para resolver o problema. Na vida real, moitas veces resolvemos problemas coma este.
Cando a policía busca sospeitosos nunha investigación, intenta reducir o problema de forma similar. Saber que o sospeitoso mide 6 pés de altura non é suficiente, xa que podería haber miles de persoas con esa altura.
Saber que o sospeitoso mide 6 pés de altura, un home, leva lentes e ten o pelo louro estreito. o problema de forma significativa.
3. Proba e erro
Cando tes unha teoría inicial para resolver un problema, próbaa. Se fallas, perfeccionas ou cambias a túa teoría e téntao de novo. Este é o proceso de proba e erro para resolver problemas. O ensaio e o erro de comportamento e cognitivo adoitan ir da man, pero para moitos problemas, comezamos por proba e erro de comportamento ata que nos vemos obrigados a pensar.
Digamos que estás nun labirinto, intentando atopar o teu saída. Probas unha ruta sen pensar nela moito e atopas que non leva a ningún lado. Despois tentas outra ruta e falla de novo. Esta é unha proba e erro de comportamento porque non estás a pensar nas túas probas. Só estás tirando cousas á parede para ver que se pega.
Istonon é unha estratexia ideal, pero pode ser útil en situacións nas que é imposible obter información sobre o problema sen facer algunhas probas.
Entón, cando teñas suficiente información sobre o problema, barallas esa información no teu mente para buscar unha solución. Este é o ensaio e erro cognitivo ou o pensamento analítico. O ensaio e erro de comportamento pode levar moito tempo, polo que é recomendable utilizar o ensaio e erro cognitivo na medida do posible. Tes que afiar o machado antes de cortar a árbore.
4. Perspicacia
Ao resolver problemas complexos, a xente frustrase despois de probar varios operadores que non funcionaron. Abandonan o seu problema e continúan coas súas actividades rutineiras. De súpeto, reciben un destello de percepción que lles fai confiar en que agora poden resolver o problema.
Fixei un artigo completo sobre a mecánica subxacente da percepción. En resumo, cando das un paso atrás do teu problema, axúdache a ver as cousas cunha nova luz. Fais uso de asociacións que antes non estabas dispoñibles para ti.
Tes máis pezas de crebacabezas coas que traballar e isto aumenta as probabilidades de que atopes un camiño de A a B, é dicir, atopes operadores que funcionen.
Piloto de resolución de problemas
Non importa a estratexia de resolución de problemas que empregue, trátase de descubrir o que funciona. A túa teoría real di que operadores che levarán de A a B. Os problemas complexos nonrevelan facilmente as súas teorías reais só porque son complexas.
Polo tanto, o primeiro paso para resolver un problema complexo é ter o máis claro posible sobre o que estás a lograr: recompilar tanta información como poidas. sobre o problema.
Isto dáche materias primas suficientes para formular unha teoría inicial. Queremos que a nosa teoría inicial sexa o máis próxima posible a unha teoría real. Isto aforra tempo e recursos.
Resolver un problema complexo pode significar investir moitos recursos. Polo tanto, recoméndase que verifique a súa teoría inicial se pode. A isto chamo solución de problemas piloto.
Antes de que as empresas invistan na fabricación dun produto, ás veces distribúen versións gratuítas a unha pequena mostra de clientes potenciais para garantir que o seu público obxectivo sexa receptivo ao produto.
Antes de facer unha serie de episodios de televisión, os produtores de programas de televisión adoitan lanzar episodios piloto para descubrir se o programa pode despegar.
Antes de realizar un estudo grande, os investigadores realizan un estudo piloto para enquisar unha pequena mostra de a poboación para determinar se paga a pena levar a cabo o estudo.
O mesmo enfoque de "probar as augas" debe aplicarse para resolver calquera problema complexo que poida enfrontarse. Paga a pena investir moitos recursos no seu problema? Na xestión, ensinámonos constantemente sobre o retorno do investimento (ROI). O ROI debería xustificar o investimento.
Sea resposta é si, adiante e formula a túa teoría inicial baseada nunha ampla investigación. Busca unha forma de verificar a túa teoría inicial. Necesitas esta tranquilidade de que vas na dirección correcta, especialmente para problemas complexos que tardan moito tempo en resolverse.
A película coreana Memories of Murder (2003) presenta un bo exemplo de por que verificar a teoría inicial é necesario. importante, especialmente cando a aposta é alta.Acertar o teu pensamento causal
A resolución de problemas redúcese a acertar o teu pensamento causal. Buscar solucións consiste en descubrir o que funciona, é dicir, atopar operadores que che leven de A a B. Para ter éxito, debes confiar na túa teoría inicial (se fago X e Y, levaránme a B). Debes estar seguro de que facer X e Y levarache a B; facer X e Y provocará B.
Todos os obstáculos para resolver problemas ou lograr obxectivos están enraizados nun pensamento causal defectuoso que conduce a non participar. os operadores correctos. Cando o teu pensamento causal está a punto, non terás ningún problema para involucrar aos operadores correctos.
Como podes imaxinar, para problemas complexos, acertar o noso pensamento causal non é fácil. Por iso hai que formular unha teoría inicial e perfeccionala ao longo do tempo.
Gústame pensar na resolución de problemas como a capacidade de proxectar o presente no pasado ou no futuro. Cando estás a resolver problemas, basicamente estás mirando o teusituación actual e facéndose dúas preguntas:
"Que causou isto?" (Proxectando o presente no pasado)
"Que causará isto?" (Proxectando o presente no futuro)
A primeira pregunta é máis relevante para a resolución de problemas e a segunda para a consecución de obxectivos.
Se te atopas nun desastre, debes responder ao "Que causou isto?" pregunta correctamente. Para os operadores cos que estás contratando actualmente para alcanzar o teu obxectivo, pregúntate: "Que vai causar isto?" Se pensas que non poden causar B, é hora de refinar a túa teoría inicial.