En psychologie, vous avez l'occasion de découvrir une multitude de thérapies. Il est incroyable de voir à quel point les différents théoriciens ont envisagé la nature humaine différemment et ont élaboré des approches théoriques différentes, souvent quelque peu contradictoires.

Pourtant, on ne peut nier le noyau de vérité qu'elles contiennent toutes. Toutes les thérapies, bien que différentes, ont une chose en commun : elles visent toutes à résoudre les problèmes des gens. Elles visent toutes à doter les gens de stratégies de résolution de problèmes pour les aider à faire face à leurs problèmes de vie.

La résolution de problèmes est vraiment au cœur de tout ce que nous faisons. Tout au long de notre vie, nous essayons constamment de résoudre un problème ou un autre. Lorsque nous n'y parvenons pas, toutes sortes de problèmes psychologiques s'installent. Apprendre à résoudre des problèmes est une compétence fondamentale de la vie.

Étapes de la résolution de problèmes

La résolution de problèmes permet de passer d'un état initial (A) où un problème existe à un état final ou objectif (B), où le problème n'existe plus.

Pour passer de A à B, vous devez effectuer certaines actions appelées opérateurs. En effectuant les bons opérateurs, vous passez de A à B. Les étapes de la résolution de problèmes sont donc les suivantes :

1. État initial
2. Opérateurs
3. État de l'objectif

Un problème bien défini est un problème pour lequel vous pouvez clairement voir où vous êtes (A), où vous voulez aller (B) et ce que vous devez faire pour y arriver (en engageant les bons opérateurs).

Par exemple, le fait d'avoir faim et de vouloir manger peut être considéré comme un problème, même s'il est simple pour beaucoup. Votre état initial est la faim (A) et votre état final est la satisfaction ou l'absence de faim (B). Aller à la cuisine et trouver quelque chose à manger, c'est utiliser l'opérateur adéquat.

En revanche, les problèmes mal définis ou complexes sont ceux pour lesquels une ou plusieurs des trois étapes de la résolution de problèmes ne sont pas claires. Par exemple, si votre objectif est d'instaurer la paix dans le monde, que voulez-vous faire exactement ?

On dit à juste titre qu'un problème bien défini est un problème à moitié résolu. Lorsque vous êtes confronté à un problème mal défini, la première chose à faire est de clarifier les trois étapes.

Souvent, les gens ont une idée assez précise de leur situation (A) et de leur objectif (B), mais ils ne parviennent généralement pas à trouver les bons opérateurs.

Théorie initiale de la résolution de problèmes

Lorsque les gens tentent pour la première fois de résoudre un problème, c'est-à-dire lorsqu'ils engagent pour la première fois leurs opérateurs, ils ont souvent une théorie initiale de la résolution du problème. Comme je l'ai mentionné dans mon article sur les défis à relever pour les problèmes complexes, cette théorie initiale est souvent erronée.

Mais, à ce moment-là, c'est généralement le résultat des meilleures informations que l'individu peut rassembler sur le problème. Lorsque cette théorie initiale échoue, le résolveur de problèmes obtient davantage de données et affine sa théorie. Finalement, il trouve une théorie réelle, c'est-à-dire une théorie qui fonctionne. Cela lui permet enfin d'engager les bons opérateurs pour passer de A à B.

Stratégies de résolution de problèmes

Il s'agit d'opérateurs qu'un résolveur de problèmes essaie d'utiliser pour passer de A à B. Il existe plusieurs stratégies de résolution de problèmes, mais les principales sont les suivantes :

1. Algorithmes
2. Heuristique
3. Essais et erreurs
4. Aperçu

1. les algorithmes

Lorsque vous suivez une procédure étape par étape pour résoudre un problème ou atteindre un objectif, vous utilisez un algorithme. Si vous suivez les étapes à la lettre, vous êtes assuré de trouver la solution. L'inconvénient de cette stratégie est qu'elle peut s'avérer lourde et fastidieuse pour les problèmes de grande envergure.

Supposons que je vous donne un livre de 200 pages et que je vous demande de me lire ce qui est écrit à la page 100. Si vous commencez à la page 1 et que vous continuez à tourner les pages, vous finirez par atteindre la page 100. Cela ne fait aucun doute. Mais ce processus prend beaucoup de temps. Au lieu de cela, vous utilisez ce que l'on appelle une heuristique.

2. l'heuristique

Les heuristiques sont des règles empiriques que les gens utilisent pour simplifier les problèmes. Elles sont souvent basées sur des souvenirs d'expériences passées. Elles réduisent le nombre d'étapes nécessaires pour résoudre un problème, mais ne garantissent pas toujours une solution. Les heuristiques nous font gagner du temps et des efforts si elles fonctionnent.

Vous savez que la page 100 se trouve au milieu du livre. Au lieu de commencer à la page 1, vous essayez d'ouvrir le livre au milieu. Bien sûr, vous n'atteindrez peut-être pas la page 100, mais vous pouvez vous en approcher en quelques essais.

Si vous ouvrez la page 90, par exemple, vous pouvez passer algorithmiquement de 90 à 100. Vous pouvez donc utiliser une combinaison d'heuristiques et d'algorithmes pour résoudre le problème. Dans la vie réelle, nous résolvons souvent des problèmes de ce type.

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Lorsque la police recherche des suspects dans le cadre d'une enquête, elle tente de circonscrire le problème de la même manière. Il ne suffit pas de savoir que le suspect mesure 1,80 m, car il pourrait y avoir des milliers de personnes de cette taille dans le monde.

Le fait de savoir que le suspect mesure 1,80 m, qu'il est de sexe masculin, qu'il porte des lunettes et qu'il a les cheveux blonds réduit considérablement le problème.

3. les essais et les erreurs

Lorsque vous disposez d'une théorie initiale pour résoudre un problème, vous l'essayez. Si vous échouez, vous affinez ou modifiez votre théorie et essayez à nouveau. C'est le processus d'essai et d'erreur pour résoudre les problèmes. L'essai et l'erreur comportementaux et cognitifs vont souvent de pair, mais pour de nombreux problèmes, nous commençons par l'essai et l'erreur comportementaux jusqu'à ce que nous soyons obligés de réfléchir.

Imaginons que vous soyez dans un labyrinthe et que vous essayiez de trouver la sortie. Vous essayez un chemin sans trop réfléchir et vous vous apercevez qu'il ne mène nulle part. Vous essayez alors un autre chemin et vous échouez à nouveau. Il s'agit d'un tâtonnement comportemental car vous ne réfléchissez pas à vos essais. Vous lancez simplement des objets contre le mur pour voir ce qui colle.

Cette stratégie n'est pas idéale, mais elle peut être utile dans les situations où il est impossible d'obtenir des informations sur le problème sans procéder à des essais.

Ensuite, lorsque vous disposez de suffisamment d'informations sur le problème, vous les mélangez dans votre esprit pour trouver une solution. C'est le tâtonnement cognitif ou la pensée analytique. Le tâtonnement comportemental peut prendre beaucoup de temps, c'est pourquoi il est conseillé d'utiliser le plus possible le tâtonnement cognitif. Vous devez aiguiser votre hache avant d'abattre l'arbre.

4. la perspicacité

Lors de la résolution de problèmes complexes, les gens se sentent frustrés après avoir essayé plusieurs opérateurs qui n'ont pas fonctionné. Ils abandonnent leur problème et poursuivent leurs activités de routine. Soudain, ils ont un éclair de lucidité qui leur donne la certitude qu'ils peuvent maintenant résoudre le problème.

J'ai consacré un article entier aux mécanismes sous-jacents de l'insight. Pour résumer, lorsque vous prenez du recul par rapport à votre problème, cela vous aide à voir les choses sous un nouvel angle. Vous faites appel à des associations qui n'étaient pas disponibles auparavant.

Vous disposez d'un plus grand nombre de pièces de puzzle, ce qui augmente vos chances de trouver un chemin de A à B, c'est-à-dire de trouver des opérateurs qui fonctionnent.

Résolution des problèmes des pilotes

Quelle que soit la stratégie de résolution de problèmes que vous employez, il s'agit de trouver ce qui fonctionne. Votre théorie réelle vous indique quels opérateurs vous permettront d'aller de A à B. Les problèmes complexes ne révèlent pas facilement leurs théories réelles, uniquement parce qu'ils sont complexes.

Par conséquent, la première étape de la résolution d'un problème complexe consiste à déterminer le plus clairement possible ce que l'on essaie d'accomplir, en recueillant autant d'informations que possible sur le problème.

Vous disposez ainsi de suffisamment de matière première pour formuler une première théorie. Nous voulons que notre première théorie soit aussi proche que possible d'une théorie réelle, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.

La résolution d'un problème complexe peut nécessiter l'investissement de nombreuses ressources. Il est donc recommandé de vérifier votre théorie initiale si vous le pouvez. C'est ce que j'appelle la résolution pilote de problèmes.

Avant d'investir dans la fabrication d'un produit, les entreprises distribuent parfois des versions gratuites à un petit échantillon de clients potentiels afin de s'assurer que leur public cible sera réceptif au produit.

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Avant de produire une série d'épisodes télévisés, les producteurs d'émissions télévisées lancent souvent des épisodes pilotes afin de déterminer si l'émission peut prendre de l'ampleur.

Avant de mener une étude de grande envergure, les chercheurs réalisent une étude pilote auprès d'un petit échantillon de la population afin de déterminer si l'étude vaut la peine d'être menée.

La même approche doit être appliquée à la résolution de tout problème complexe auquel vous pourriez être confronté. Votre problème vaut-il la peine d'y investir beaucoup de ressources ? En gestion, on nous enseigne constamment le retour sur investissement (RSI). Le RSI doit justifier l'investissement.

Si la réponse est oui, formulez votre théorie initiale sur la base de recherches approfondies. Trouvez un moyen de vérifier votre théorie initiale. Vous avez besoin de cette assurance que vous allez dans la bonne direction, en particulier pour les problèmes complexes qui prennent beaucoup de temps à résoudre.

Le film coréen Memories of Murder (2003) est un bon exemple de l'importance de la vérification de la théorie initiale, en particulier lorsque les enjeux sont importants.

Bien raisonner en termes de causalité

La résolution de problèmes se résume à une réflexion causale correcte. La recherche de solutions consiste à trouver ce qui fonctionne, c'est-à-dire à trouver des opérateurs qui vous mènent de A à B. Pour réussir, vous devez être confiant dans votre théorie initiale (si je fais X et Y, ils me mèneront à B). Vous devez être sûr que faire X et Y vous mènera à B - faire X et Y provoquera B.

Tous les obstacles à la résolution de problèmes ou à la réalisation d'objectifs trouvent leur origine dans un raisonnement causal erroné qui conduit à ne pas engager les bons opérateurs. Lorsque votre raisonnement causal est correct, vous n'avez aucun problème à engager les bons opérateurs.

Comme vous pouvez l'imaginer, pour les problèmes complexes, il n'est pas facile d'avoir une pensée causale correcte. C'est pourquoi nous devons formuler une théorie initiale et l'affiner au fil du temps.

J'aime à considérer la résolution de problèmes comme la capacité à projeter le présent dans le passé ou dans l'avenir. Lorsque vous résolvez des problèmes, vous examinez votre situation actuelle et vous vous posez deux questions :

"(Projection du présent dans le passé)

"(projection du présent dans l'avenir)

La première question se rapporte davantage à la résolution de problèmes et la seconde à la réalisation d'objectifs.

Si vous vous retrouvez dans une situation délicate, vous devez répondre correctement à la question "Quelle en est la cause ?" Pour les opérateurs que vous engagez actuellement pour atteindre votre objectif, posez-vous la question "Quelle en sera la cause ?" Si vous pensez qu'ils ne peuvent pas causer B, il est temps d'affiner votre théorie initiale.