4 Principais estratégias de resolução de problemas

 4 Principais estratégias de resolução de problemas

Thomas Sullivan

É espantoso como diferentes teóricos olharam para a natureza humana de forma diferente e criaram abordagens teóricas diferentes, muitas vezes contraditórias.

Todas as terapias, apesar de serem diferentes, têm uma coisa em comum: todas têm como objetivo resolver os problemas das pessoas. Todas têm como objetivo equipar as pessoas com estratégias de resolução de problemas para as ajudar a lidar com os seus problemas de vida.

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A resolução de problemas está realmente no centro de tudo o que fazemos. Ao longo da nossa vida, estamos constantemente a tentar resolver um problema ou outro. Quando não conseguimos, todos os tipos de problemas psicológicos se instalam. Ser bom a resolver problemas é uma competência fundamental para a vida.

Fases de resolução de problemas

O que a resolução de problemas faz é levá-lo de um estado inicial (A), onde existe um problema, para um estado final ou objetivo (B), onde o problema já não existe.

Para passar de A para B, é necessário realizar algumas acções, designadas por operadores, e utilizar os operadores certos para passar de A para B. Assim, as fases da resolução de problemas são

  1. Estado inicial
  2. Operadores
  3. Estado do objetivo

Um problema bem definido é aquele em que se pode ver claramente onde se está (A), para onde se quer ir (B) e o que é preciso fazer para lá chegar (envolver os operadores certos).

Por exemplo, sentir fome e querer comer pode ser visto como um problema, embora simples para muitos. O seu estado inicial é fome (A) e o seu estado final é satisfação ou ausência de fome (B). Ir à cozinha e encontrar algo para comer é utilizar o operador correto.

Por outro lado, os problemas mal definidos ou complexos são aqueles em que uma ou mais das três fases de resolução de problemas não são claras. Por exemplo, se o seu objetivo é conseguir a paz mundial, o que é que quer fazer exatamente?

Sempre que se depara com um problema mal definido, a primeira coisa a fazer é esclarecer as três fases.

Muitas vezes, as pessoas têm uma boa ideia de onde estão (A) e de onde querem estar (B), mas o que normalmente lhes custa é encontrar os operadores certos.

Teoria inicial na resolução de problemas

Quando as pessoas tentam resolver um problema pela primeira vez, ou seja, quando envolvem os seus operadores pela primeira vez, têm muitas vezes uma teoria inicial de resolução do problema. Como referi no meu artigo sobre a superação de desafios para problemas complexos, esta teoria inicial está muitas vezes errada.

Mas, na altura, é normalmente o resultado da melhor informação que o indivíduo consegue reunir sobre o problema. Quando esta teoria inicial falha, o solucionador de problemas obtém mais dados e aperfeiçoa a teoria. Eventualmente, encontra uma teoria real, ou seja, uma teoria que funciona. Isto permite-lhe finalmente envolver os operadores certos para passar de A para B.

Estratégias de resolução de problemas

Trata-se de operadores que um solucionador de problemas tenta utilizar para passar de A para B. Existem várias estratégias de resolução de problemas, mas as principais são:

  1. Algoritmos
  2. Heurística
  3. Tentativa e erro
  4. Visão

1) Algoritmos

Quando segue um procedimento passo a passo para resolver um problema ou atingir um objetivo, está a utilizar um algoritmo. Se seguir os passos exatamente, é garantido que encontra a solução. A desvantagem desta estratégia é que pode tornar-se complicada e demorada para problemas grandes.

Digamos que eu lhe entrego um livro de 200 páginas e lhe peço para ler o que está escrito na página 100. Se começar da página 1 e continuar a virar as páginas, acabará por chegar à página 100. Não há dúvida quanto a isso. Mas o processo é moroso. Por isso, em vez disso, usa aquilo a que se chama uma heurística.

2) Heurísticas

As heurísticas são regras de ouro que as pessoas utilizam para simplificar os problemas. Baseiam-se frequentemente em memórias de experiências passadas. Reduzem o número de passos necessários para resolver um problema, mas nem sempre garantem uma solução. As heurísticas poupam-nos tempo e esforço se funcionarem.

Em vez de começar a partir da primeira página, tenta abrir o livro a meio. É claro que pode não chegar à página 100, mas pode aproximar-se muito com apenas algumas tentativas.

Se abrir a página 90, por exemplo, pode passar algoritmicamente da 90 para a 100. Assim, pode utilizar uma combinação de heurística e algoritmos para resolver o problema. Na vida real, é frequente resolvermos problemas como este.

Quando a polícia está à procura de suspeitos numa investigação, tenta restringir o problema de forma semelhante. Saber que o suspeito tem 1,80 m de altura não é suficiente, pois podem existir milhares de pessoas com essa altura.

Saber que o suspeito tem 1,80 m de altura, é do sexo masculino, usa óculos e tem cabelo louro reduz significativamente o problema.

3. tentativa e erro

Quando temos uma teoria inicial para resolver um problema, experimentamo-la. Se falharmos, refinamos ou alteramos a nossa teoria e tentamos de novo. Este é o processo de tentativa e erro para resolver problemas. A tentativa e erro comportamental e cognitivo andam muitas vezes de mãos dadas, mas para muitos problemas, começamos com a tentativa e erro comportamental até sermos forçados a pensar.

Imaginemos que estamos num labirinto, a tentar encontrar a saída. Tentamos um caminho sem pensar muito nele e descobrimos que não nos leva a lado nenhum. Depois tentamos outro caminho e voltamos a falhar. Isto é uma tentativa e erro comportamental, porque não estamos a pensar nas nossas tentativas. Estamos apenas a atirar coisas à parede para ver o que cola.

Esta não é uma estratégia ideal, mas pode ser útil em situações em que é impossível obter qualquer informação sobre o problema sem efetuar alguns ensaios.

Depois, quando tivermos informação suficiente sobre o problema, baralhamos essa informação na nossa mente para encontrar uma solução. Isto é tentativa e erro cognitivo ou pensamento analítico. A tentativa e erro comportamental pode demorar muito tempo, pelo que é aconselhável utilizar a tentativa e erro cognitivo tanto quanto possível. É preciso afiar o machado antes de cortar a árvore.

4. visão

Ao resolverem problemas complexos, as pessoas ficam frustradas depois de terem tentado vários operadores que não funcionaram. Abandonam o problema e prosseguem com as suas actividades de rotina. De repente, têm um lampejo de perceção que as deixa confiantes de que podem agora resolver o problema.

Já escrevi um artigo inteiro sobre a mecânica subjacente ao insight. Resumindo, quando damos um passo atrás em relação ao nosso problema, isso ajuda-nos a ver as coisas sob uma nova luz. Utilizamos associações que anteriormente não estavam disponíveis para nós.

Tem mais peças de puzzle para trabalhar e isso aumenta as probabilidades de encontrar um caminho de A para B, ou seja, de encontrar operadores que funcionem.

Resolução de problemas piloto

Independentemente da estratégia de resolução de problemas que utilizar, o importante é descobrir o que funciona. A sua teoria real diz-lhe quais os operadores que o levarão de A a B. Os problemas complexos não revelam facilmente as suas teorias reais apenas porque são complexos.

Por conseguinte, o primeiro passo para resolver um problema complexo consiste em clarificar o mais possível o que se está a tentar alcançar - recolher o máximo de informação possível sobre o problema.

Isto dá-lhe matéria-prima suficiente para formular uma teoria inicial. Queremos que a nossa teoria inicial seja o mais próxima possível de uma teoria real, o que poupa tempo e recursos.

A resolução de um problema complexo pode implicar o investimento de muitos recursos, pelo que se recomenda que, se possível, verifique a sua teoria inicial, a que chamo resolução de problemas piloto.

Antes de as empresas investirem no fabrico de um produto, distribuem por vezes versões gratuitas a uma pequena amostra de potenciais clientes para garantir que o seu público-alvo será recetivo ao produto.

Antes de produzir uma série de episódios televisivos, os produtores de programas de televisão lançam frequentemente episódios-piloto para perceberem se o programa pode vingar.

Antes de realizar um grande estudo, os investigadores efectuam um estudo-piloto para inquirir uma pequena amostra da população, a fim de determinar se vale a pena realizar o estudo.

A mesma abordagem de "testar as águas" deve ser aplicada à resolução de qualquer problema complexo com que se possa deparar. Vale a pena investir muitos recursos no seu problema? Em gestão, somos constantemente ensinados sobre o retorno do investimento (ROI). O ROI deve justificar o investimento.

Se a resposta for afirmativa, formule a sua teoria inicial com base numa investigação aprofundada. Encontre uma forma de verificar a sua teoria inicial. Precisa de ter a certeza de que está a ir na direção certa, especialmente no caso de problemas complexos que demoram muito tempo a resolver.

O filme coreano Memórias de um Assassino (2003) apresenta um bom exemplo de como é importante verificar a teoria inicial, especialmente quando os riscos são elevados.

Como pensar corretamente a causalidade

A resolução de problemas resume-se a ter um raciocínio causal correto. Encontrar soluções é descobrir o que funciona, ou seja, encontrar operadores que o levem de A para B. Para ser bem sucedido, precisa de estar confiante na sua teoria inicial (Se eu fizer X e Y, eles levar-me-ão a B). Precisa de ter a certeza de que fazer X e Y o levará a B - fazer X e Y causará B.

Todos os obstáculos à resolução de problemas ou à realização de objectivos têm origem num raciocínio causal incorreto que leva a que não se utilizem os operadores correctos. Quando o seu raciocínio causal estiver correto, não terá problemas em utilizar os operadores correctos.

Como se pode imaginar, para problemas complexos, não é fácil ter um raciocínio causal correto. É por isso que temos de formular uma teoria inicial e aperfeiçoá-la ao longo do tempo.

Gosto de pensar na resolução de problemas como a capacidade de projetar o presente no passado ou no futuro. Quando estamos a resolver problemas, estamos basicamente a olhar para a nossa situação atual e a fazer duas perguntas a nós próprios:

"O que causou isto?" (Projetar o presente no passado)

"O que é que isto vai causar?" (Projetar o presente no futuro)

A primeira questão é mais relevante para a resolução de problemas e a segunda para a realização de objectivos.

Se se encontrar numa situação complicada, tem de responder corretamente à pergunta "O que é que causou isto?" Para os operadores que está a utilizar para atingir o seu objetivo, pergunte a si próprio: "O que é que isto vai causar?" Se acha que não podem causar B, está na altura de refinar a sua teoria inicial.

Veja também: Inventário de temperamento de Fisher (Teste)

Thomas Sullivan

Jeremy Cruz é um psicólogo experiente e autor dedicado a desvendar as complexidades da mente humana. Apaixonado por compreender as complexidades do comportamento humano, Jeremy esteve ativamente envolvido em pesquisa e prática por mais de uma década. Ele possui um Ph.D. em Psicologia por uma instituição renomada, onde se especializou em psicologia cognitiva e neuropsicologia.Por meio de sua extensa pesquisa, Jeremy desenvolveu uma visão profunda de vários fenômenos psicológicos, incluindo memória, percepção e processos de tomada de decisão. Sua experiência também se estende ao campo da psicopatologia, com foco no diagnóstico e tratamento de transtornos de saúde mental.A paixão de Jeremy por compartilhar conhecimento o levou a criar seu blog, Understanding the Human Mind. Ao selecionar uma vasta gama de recursos de psicologia, ele pretende fornecer aos leitores informações valiosas sobre as complexidades e nuances do comportamento humano. De artigos instigantes a dicas práticas, Jeremy oferece uma plataforma abrangente para quem busca aprimorar sua compreensão da mente humana.Além de seu blog, Jeremy também dedica seu tempo ao ensino de psicologia em uma importante universidade, alimentando as mentes de aspirantes a psicólogos e pesquisadores. Seu estilo de ensino envolvente e desejo autêntico de inspirar os outros fazem dele um professor altamente respeitado e procurado na área.As contribuições de Jeremy para o mundo da psicologia vão além da academia. Ele publicou vários artigos de pesquisa em revistas conceituadas, apresentando suas descobertas em conferências internacionais e contribuindo para o desenvolvimento da disciplina. Com sua forte dedicação ao avanço de nossa compreensão da mente humana, Jeremy Cruz continua a inspirar e educar leitores, aspirantes a psicólogos e colegas pesquisadores em sua jornada para desvendar as complexidades da mente.